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    智能家居市場突破乏力,擺脫“屏幕思維”是關鍵

    智能家居市場突破乏力,擺脫“屏幕思維”是關鍵

    • 分類:行業新聞
    • 作者:
    • 來源:
    • 發布時間:2017-07-17
    • 訪問量:1

    【概要描述】智能家居行業中這些問題值得深思:①智能家居讓機頂盒進入家庭,但電器的聯網還看不到切實的解決方案;②“入口”的含義以及“入誰口”的問題值得重新深思;③智能硬件發展的核心離不開“智能”,必須做到精確、可預期、實現良性運轉?! ≈悄芗揖釉谌昵盎疬^一段時間,主要是谷歌高價收購Nest引起的眼球經濟以及蘋果HomeKit開發平臺給業界指明的方向。但之后,智能家居領域鮮見重大突破,Nest后續表現也沒有讓業

    智能家居市場突破乏力,擺脫“屏幕思維”是關鍵

    【概要描述】智能家居行業中這些問題值得深思:①智能家居讓機頂盒進入家庭,但電器的聯網還看不到切實的解決方案;②“入口”的含義以及“入誰口”的問題值得重新深思;③智能硬件發展的核心離不開“智能”,必須做到精確、可預期、實現良性運轉?! ≈悄芗揖釉谌昵盎疬^一段時間,主要是谷歌高價收購Nest引起的眼球經濟以及蘋果HomeKit開發平臺給業界指明的方向。但之后,智能家居領域鮮見重大突破,Nest后續表現也沒有讓業

    • 分類:行業新聞
    • 作者:
    • 來源:
    • 發布時間:2017-07-17
    • 訪問量:1
    詳情

    (本文發于“通信世界全媒體”,作者為楊學成;)

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      智能家居行業中這些問題值得深思:

    ①智能家居讓機頂盒進入家庭,但電器的聯網還看不到切實的解決方案;

    ②“入口”的含義以及“入誰口”的問題值得重新深思;

    ③智能硬件發展的核心離不開“智能”,必須做到精確、可預期、實現良性運轉。

      智能家居在三年前火過一段時間,主要是谷歌高價收購Nest引起的眼球經濟以及蘋果Home Kit開發平臺給業界指明的方向。但之后,智能家居領域鮮見重大突破,Nest后續表現也沒有讓業界驚艷,這個領域似乎成了被遺忘的角落。

    何止一毫米:對智能家居的思考

      智能家居市場突破乏力的根本原因在于場景復雜性,即相關廠商試圖用一個“入口”霸占“全家”的做法在很多時候讓用戶很難接受,再加上傳統家電廠商的固有利益和標準制式的差異,帶來了非常高的用戶轉換成本。

      雖然機頂盒或機底盒這樣的產品已經讓家庭電視發生了很大的改變,但距離所有家電產品從電器到“網器”的全面轉型還有很長的路要走。電器的聯網似乎還看不到切實的解決方案。

      這種狀況迫使我們必須重新思考“入口”的含義以及“入誰口”的問題。其實,入口不在大小,而在于交互的豐富性。電視屏入口雖然物理面積很大,仍然在入口級別上與小小的手機屏沒法抗衡,原因在于手機入口的交互豐富性。

      所以,思考智能家居的入口應該擺脫屏幕思維,而應在交互方式上下功夫,怎樣能夠通過家庭電力設備創建多元化的交互方式才是根本,紅外、微波、手勢、語音、圖像、觸摸等都可能構建起獨特的交互場景。

      無論什么樣的智能設備,也不管何種交互方式,智能硬件的發展都離不開“嵌入—交互—進化”這三大步驟。

      首先,如何無縫嵌入場景是智能硬件第一步就會面臨的考驗,既然有實體產品,用戶接受就必然需要進行心理建設,否則會有失調感,所以智能硬件的推廣和嵌入面臨很高的門檻,要么提供實實在在的技術附加值,要么把價格降到很低。當然,能夠把產品沉浸到既有場景里是最佳做法。

      其次就是交互,交互一定是雙向的,必須要有向終端賦能的通道,同時有向云端傳數據的途徑,兩相打通,交互才能成功。

      最后是引領硬件進化。要知道,數字經濟的生態構建遵從“層壘結構”,在平面上無限延展,在層次上不斷疊加。

      這種層壘結構使得傳統市場細分的基本邏輯在很多時候都不成立,“市場無細分,業務層層加”才是正確的姿勢,每疊加一層,產品進化升維一次,數據沉淀豐富一層,循環往復的結果就是生態系統的形成,這有點類似于3D打印機的工作原理。

      當然,智能硬件的核心還是在“智能”二字上面。所謂的智能,實質上是人機交互范式的變遷。過去,機器是人為指令的被動反應者,你給一個指令,機器輸出反饋。

      這套刺激-反應系統要求結果一定要有“精度”,必須做到準確、可預期,刺激-反應系統才能良性運轉。而人工智能是要把人機交互方式變成“前饋式主動服務系統”,沒有交互才是最好的交互,你無需給機器任何指令,機器會主動進行服務,所以背后的要害就不再是“精度”了,而是“溫度”,人工智能系統一定要有溫度。

      要做到有溫度,大數據和深度學習就變得異常重要。托起智能硬件系統的數據分析離不開三大要素:算力、算法、算效。算力是指實時數據的豐富程度和數據能量儲備,算法負責把算力轉換成用戶能感知“溫度”的場景,而算效則是成本收益指數的高低。只有具備底層的自主學習能力,才能讓智能硬件產品在嵌入之后更好互動和進化,這是一個系統工程。

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